La posición, el color o el diseño de los anuncios en los sitios web o redes sociales, están colocados de manera intencional, pero eso no asegura saber si se está logrando el objetivo inicial. Para tener en claro que una estrategia de comunicación está siendo realmente efectiva, es decir, si está atrapando a tu público objetivo, es necesario utilizar las Pruebas A/B.

Estas tienen cómo objetivo el análisis del contenido, para comprender cuál es el que mejor funciona en base a un determinado público. Una buena manera de realizar estás pruebas es creando distintas versiones de un elemento, para mostrarlo de manera aleatoria a los usuarios, de esa manera es posible conocer cuál tiene un mayor rendimiento.

Este concepto se asemeja al método científico, cuando una marca desea saber qué sucede cuando cambia una cosa, debe crear esa situación y ponerla a prueba. Estas pruebas implican el uso de soluciones digitales que funcionan para evaluar los distintos elementos de una estrategia de marketing. Para llevarla a cabo, es necesario contar con: 

  • Campaña: Para contar con un espacio de prueba, será necesario utilizar una acción publicitaria que ya se esté llevando a cabo, y además es necesario un correo electrónico, boletín, anuncio, página de destino u otro medio que ya se encuentre en funcionamiento.
  • Elementos de prueba: Al observar los diferentes elementos de una campaña, será posible cambiar lo que se necesita para incitar a los clientes a tomar acción. La manera correcta de probarlos, es haciéndolo de forma individual para que las mediciones sean más precisas.
  • Objetivos definidos: La búsqueda de esta investigación debe ser averiguar qué versión de una campaña arroja mejores resultados. Para llegar a eso, es menester pensar las diferentes métricas que se pueden analizar, cómo puede ser la tasa de clics, reproducciones, suscripciones o compras.

¿Por qué importan realmente las Pruebas A/B?

La importancia de estas evaluaciones radica en que aportan los datos necesarios para que una estrategia de marketing sea más efectiva, pero no sólo desde los resultados, sino desde la eficiencia económica, es decir para aprovechar al máximo los presupuestos. Entonces, los datos que está investigación aporta, serán beneficiosos y mejorarán el ROI mucho más que si se dejan las elecciones por azar. 

Las Pruebas A/B, permiten evaluar el impacto de cambios que en principio son relativamente accesibles de implementar. Además, otorgan la posibilidad de aprovechar mejor el tiempo. Por ejemplo, si se prueban dos o tres elementos y se obtiene una respuesta, a partir de eso, será mucho más rápido y fácil decidir si se deben aplicar cambios o no.

El aumento de la efectividad, viene de la mano con la posibilidad de un mayor tráfico, y por ende, más cantidad de conversiones. Cuanto mayor sea el porcentaje de conversión, menos tiempo y dinero habrá que gastar en marketing luego. Al mejorar un sitio web, siempre aumentará la tasa de conversión, ya se trate de un modelo pago o uno gratuito. 

Los 4 mitos más grandes en el mundo del Marketing Digital sobre las Pruebas A/B 

Todas las prácticas conllevan dudas y tienen sus detractores, y las Pruebas A/B no son ajenas a esta realidad. A continuación desvelaremos algunos de los mitos más comunes dentro del Marketing Digital acerca de este método. 

  • No se pueden hacer de manera simultánea: El primer mito que vamos a comentar es el que refiere que estas pruebas no se deben realizar de manera simultánea, y por el contrario es necesario realizarlas en diferentes horarios o momentos. Sin embargo, esto no es así, ya que estos datos pueden corresponder a una verdad parcial, por eso es preciso contar con herramientas que permitan realizar estos estudios al mismo tiempo.
  • Los resultados deben ser inmediatos:  Un problema muy común en la actualidad, que no solo aplica a las estrategias de comunicación, sino que a cualquier tema, es la creencia de que todo debe tener una respuesta inmediata. Pero para poder realizar un análisis mucho más profundo y certero, es necesario tener una mayor cantidad de resultados, que únicamente se consiguen con tiempo. 
  • Con la intuición alcanza: Puede parecer que al analizar resultados, seguir la intuición se sienta cómo la mejor opción. Quedarse con lo que ya estaba contemplado suele ser más fácil que aceptar que pueden existir mejores opciones que traen mejores resultados. 
  • Solo sirven para las redes: El principal error de esta creencia está en el contexto. Si una página web cuenta con un tráfico muy bajo, por ejemplo, 100 visitas al mes, será casi imposible aplicar la prueba, pero con números más grandes, sin referirse a cifras exorbitantes, es posible interpretar datos. La cuestión principal está en la intensidad de las interacciones.