Los consumidores precisan cada vez más poder establecer una conexión con empresas que entiendan a la perfección quiénes son, qué es lo que necesitan y qué quieren. La mejora de la experiencia del cliente se encuentra a la vanguardia de las estrategias de marketing. Si bien no es posible saber qué quiere exactamente cada usuario, es posible anticiparse o incluso entregar una oferta superadora en cuanto a las expectativas por medio del marketing de Hiperpersonalización. 

La técnica surgió de las demandas de los clientes, que buscan constantemente marcas, productos y servicios que los reconozcan como individuos. Esencialmente, se trata de una estrategia que combina datos, análisis, Inteligencia Artificial, machine learning y automatización para crear interacciones únicas. 

Se trata de una posibilidad de brindar una experiencia más individual a cada cliente. A través de los datos recopilados en tiempo real, se busca maximizar el uso de los mismos para otorgar productos, servicios o contenidos que sean más relevantes para estos. No sólo permite involucrar más a los usuarios, sino que también mejora las relaciones con estos, ya que profundiza, atrae e incluso ayuda a construir una nueva vinculación. 

Filtrando los datos recopilados por medio de modelos de aprendizaje artificiales, es posible crear campañas de comunicación dirigidas a ciertos clientes y comprender cuál es la mejor forma de compartirlas, incluso cuándo, dónde y por medio de qué canal de marketing es preferible. Es un proceso que lleva tiempo, lo ideal sería comenzar con motores de recomendación para predecir las preferencias de los usuarios y luego ajustarlas a cada uno en específico.

¿Cómo reconocer a la Hiperpersonalización?

De buenas a primeras, parecería lógico afirmar que lo que se entiende por Hiperpersonalización no es más que lo que ya hacen la mayoría de las marcas. Sin embargo, existen diferencias entre la personalización estándar y este concepto. 

En el caso de la versión regular, esta se enfoca en la información básica sobre un cliente online, donde incluye nombres, ubicaciones y demás datos demográficos. Se utilizan principalmente los datos del cliente para obtener información básica y hacer que una campaña de marketing sea más relevante para las necesidades o intereses de los clientes.

Por su parte, la estrategia de marketing que incluya a la hiper, se caracteriza por ser una forma más refinada de personalización, basada en datos de comportamiento en tiempo real que proporciona una experiencia del cliente mucho más segmentada. Esta serie de datos más avanzados y complejos incluyen: 

  • Actividad de navegación del cliente
  • Comportamiento de compra en tiempo real
  • Tiempo de actividad
  • Uso de notificaciones que dan como resultado un mayor engagement
  • Aplicación de Inteligencia Artificial y automatización de los datos en tiempo real para desarrollar una experiencia totalmente individualizada.
  • Creación de campañas personalizadas altamente relevantes para diferentes productos y servicios.

Con este método, no sólo se incluyen los datos propios, sino también los de terceros, que permiten comprender mejor el comportamiento de los clientes. En definitiva, la versión regular funciona por medio de segmentación y en base a las buyer personas, mientras que la hiper va más allá, porque se enfoca en conocer al cliente a un nivel mucho más individual.

¿Cómo incluir a la Hiperpersonalización en una estrategia de comunicación?

Cómo bien se sabe, cada vez resulta más importante que los clientes sientan una conexión especial con las empresas con las que interactúan. Esa mentalidad, afecta directamente a los negocios y marcas y es por eso que incluir a la Hiperpersonalización es fundamental. 

Lo primero que hay que hacer es entender y reconocer que cada consumidor desea sentirse especial. Para lograr esto es necesario profundizar, si ya se ha creado una buyer persona, es posible que la marca esté un paso adelante de quienes todavía no lo hayan hecho, pero eso es sólo el comienzo. Una buena manera de obtener información detallada adicional es comunicándose con los clientes, por medio de encuestas, sondeos, entrevistas y contenido interactivo. 

Con la tecnología disponible hoy, es posible examinar todos los datos recopilados de una manera rápida y eficiente con el fin de obtener información valiosa que ayude a implementar este método dentro de una buena estrategia de comunicación. Gracias a la ayuda de la Inteligencia Artificial y el machine learning, será posible:

  • Llegar más fácilmente al público adecuado, no solo con el contenido correcto, sino también en el mejor momento y lugar.
  • Realizar pruebas A/B, para determinar el funcionamiento de la customer experience.
  • Desarrollar recomendaciones en base al comportamiento y la intención de compra.

La personalización de contenidos requiere la entrega de materiales, mensajes, publicaciones y ofertas a los clientes, teniendo en cuenta sus preferencias. Para consolidar cada fase de la jornada de un comprador, es posible también proporcionar páginas de inicio personalizadas, crear varias landing pages, utilizar contenido interactivo, establecer un contacto con los clientes de acuerdo a su ubicación y el clima local.