El análisis predictivo en el marketing requiere de una estrategia bien definida. La misma abarca desde recopilar los datos que se van a analizar a la implementación de acciones basadas en los resultados.
El análisis predictivo se aplica en numerosos ámbitos y el marketing es uno de ellos. Ayuda a predecir los comportamientos del consumidor, a conocerlo en profundidad y a identificar oportunidades de negocio, entre otras cosas. No es perfecto, pero el avance de la tecnología y la experiencia adquirida optimizan cada vez más los resultados.
La necesidad de anticiparse al mañana
El análisis predictivo es una ciencia que se vale de la tecnología para estudiar datos concretos y existentes. Su principal objetivo es identificar patrones que ayuden a predecir tendencias de cara al futuro.
No es perfecto. Al menos por ahora, no existe una manera de saber con precisión qué es lo que va a pasar. Pero sí se puede generar un acercamiento bastante próximo. Esto se logra gracias al avance de la tecnología y a la experiencia que se gana con su uso.
Esta ciencia de datos se vale de un software de análisis predictivo que utiliza técnicas como el machine learning y los modelos estadísticos, entre otras.
Son muchos los ámbitos que la utilizan. Van desde la política a la economía. El marketing es uno de ellos y lo hace con fines bien particulares.
El marketing y el análisis predictivo
Para aprovechar al máximo esta ciencia es fundamental saber qué es lo que se busca. Las consultas a resolver tienen que ser específicas y no generales.
Por ejemplo, no se trata de preguntar qué es lo que podría optimizar en mi marca, sino más bien si determinado producto va a ser aceptado por un público específico en un momento dado.
El análisis predictivo en el marketing se puede usar para:
- Identificar oportunidades de negocio.
- Conocer en profundidad a los consumidores.
- Mejorar la experiencia del cliente.
- Anticipar futuros problemas y crisis a resolver.
También aporta herramientas clave que ayudan al proceso de toma de decisiones. La predicción del futuro reduce la incertidumbre y hace que las acciones a implementar sean menos riesgosas.
El modelo de previsión y más
A nivel general, el software de análisis predictivo cuenta con varios modelos que responden a los fines buscados.
En marketing, el modelo de agrupación sirve para reunir a las personas que presentan los mismos atributos. Esto ayuda a segmentar las campañas y a desarrollar acciones más eficaces.
El de valores atípicos, por su parte, es el que se aplica para identificar crisis y reacciones adversas por parte del público objetivo.
El que más se usa es el modelo de previsión. Sirve para adelantarse a las necesidades del cliente y del mercado. Se centra en el comportamiento del consumidor y en la dinámica entre oferta-demanda, entre otras cosas.
El análisis predictivo y el marketing holístico
Los beneficios que ofrece esta ciencia de datos aplicada no solo se refieren a los consumidores y a los productos o servicios: también abarcan a las marcas en su interior.
Una estrategia de marketing holístico es aquella que postula que todas las partes de una empresa influyen en la percepción que se genera en los clientes.
En este sentido, el análisis predictivo sirve para determinar cuáles serán los comportamientos de los empleados de la compañía.
El área de Recursos Humanos, por ejemplo, puede predecir cuánto tiempo se mantendrá un empleado en su puesto, si piensa renunciar en un corto plazo, si se adaptará a las políticas de la compañía, si comulgará con sus valores y más.
La necesidad de una estrategia
Sea cual fuese el caso, para obtener los mejores resultados es necesario proceder de manera ordenada.
Toda estrategia parte de los datos. Para esto es fundamental:
- Conocer en profundidad el proyecto. Delimitarlo.
- Definir objetivos. Tienen que ser concretos y posibles de ser realizados.
- Obtener datos que permitan el análisis científico.
- Precisar las técnicas que aplicará el software.
- Analizar los resultados obtenidos.
- Idear acciones y ponerlas en práctica.
Tecnología y factor humano
La mejor manera de conocer el futuro es creándolo. Saber cuáles son las tendencias del mañana ayuda a elegir las acciones más adecuadas y a optimizar los resultados de una estrategia.
Pero el porvenir no deja de estar en construcción y es en este punto donde se impone el factor humano.
La creatividad es fundamental: es necesaria para crear proyectos, para delimitar objetivos e incluso a la hora de saber recolectar y manejar los datos.
En definitiva, la relación entre la tecnología y el potencial humano es un pilar que el marketing tiene que cuidar para crear un futuro incluso mejor al imaginado.